Американское digital-агентство Verndale запустило сервис для оценки того, как бренды выглядят в ответах искусственного интеллекта. В анонсе оно поделилось цифрами исследования, проведённого для одного университета в США. Аналитики задали по 100 вопросов шести системам: ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity и Claude. Суммарно получилось свыше 7 200 ответов.
Вопросы имитировали два типа пользователей — будущих магистрантов и покупателей программ профессиональной переподготовки. Университет упоминался в 16% случаев, когда речь шла о получении степени. На его официальный сайт вело 13% всех ссылок-источников, и это больше, чем у любого другого домена в выборке.
Однако были и тревожные сигналы. В 21 комбинации вопроса и ИИ-системы ответ называл как минимум двух конкурентов, но обходил сам вуз молчанием. А 284 ответа противоречили актуальным сведениям об образовательных программах, которые подтвердил заказчик. Verndale не опубликовала ни полный список расхождений, ни исходные формулировки ответов.
Почему это важно для репутации
Для специалистов по GEO и управлению репутацией результаты — предупреждение. Высокая доля упоминаний ещё не говорит о том, что ИИ передаёт точные факты о компании. Бренд может часто мелькать в ответах, но с искажёнными деталями.
Агентство советует при аудите фиксировать четыре вещи: сам вопрос, конкретную ИИ-систему, процитированный источник и проверку утверждения по свежим этот компании. Такой подход помогает отделить видимость от достоверности.
Verndale провела опрос среди читателей. Половина респондентов (50%) заявили, что в первую очередь проверяют точность фактов в ИИ-ответах о своём бренде. Ещё 10% смотрят на источники и ссылки, столько же — на упоминание бренда, а 50% пока вообще не занимаются такой проверкой. В голосовании участвовали два пользователя, один воздержался.
Источник: Хабр: новости